绘画能否被人工智能取代?

来源:未知 作者:荀朗 时间:2022-06-22 20:42:51

人工智能已经取代许多绘画领域,我们必须面对各种各样的现实,同样的我们绘画也要切底解放思维,大自然千变万化世界,决不能再默守成规,利用现代科技理念转变思维,创造更精彩更具有新时代画风,让人工智能永远无法取代,我们必须勇敢的激活自我向新时代智能化挑战,向多维立体化空间迈进。只有我们绘画自己改变了,这个领域不会改变,而是被我们的努力而改变了未来。如双手多笔时空国画就是利用智能信息,让我们从传统的独笔神功中解放出来,直接走进了双手多笔的多维空间领域,十指二十指多笔构成了一个多维立体空间,同时用不层次的墨色瞬间把内心世界展现表达出来,让绘画变成简单而效果更加丰富多彩,速度提升几十倍,展现的空间自然而然就形成,效率提高百倍也不成问题?今天把这个四尺生宣纸画成的效果供大家参考,十八分钟就画好共计用38支毛笔,而现在人工智能应该不可能完成这样任务吧?

人工智能核心拍卖是否值一百万?

首先我们要知道人工智能的核心具体是什么?才能知道它的价值。我个人认为,人工智能的核心应该是算法。算法在不同的行业领域,不同的应用场景,不同的细分行业都是不同的,价值也是不一样的!

如果人工智能用毛笔书写出一幅逼真的《兰亭序》作品,那么它是对书法艺术的传承吗,你怎么看?

回答过类似的问题。

智能写字只是在完成人工预设的程序,你预设什么样的程序,他就怎样写。严格说,这只是一个机械流程,而不是创作。

书法家在创作过程中把自己的情感,思想,性格以及对人生、社会、自然的感悟和理解等融入到艺术创作中,创作过程是灵动的,因此,书法家的作品更具有艺术感染力,更有收藏价值。

美术生能学人工智能这个专业吗?

人工智能概念比较宽泛,它包括很多的内容和概念,比如大数据处理、机器学习、深度学习等等,这些内容又细分很多应用领域和分析的方法,并且每一个方向都有非常多的知识和技能需要学习。

大数据比如大数据,你需要学习数据存储的结构、数据检索的机理、数据组织架构,以及如何实现不同设备的数据之间进行并行的计算,并保持数据之间的协同性和一致性等等知识,大数据的应用非常的多,各种推荐商品、广告类应用,如淘宝智能推荐、打字候选字推荐、关注广告推荐、抖音小视频推荐等等,这些都有大数据分析技术在背后支持。

机器学习机器学习涉及的数学知识会更多,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多种数学知识,如果只是做应用开发,会有很多现成的可参考的项目和方法实现,但是要真正搞学术研究,这些数学知识肯定是要学习的。

机器学习其实已经发展得非常久了,它的发展可追溯到17世纪,贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链,这些构成了机器学 习广泛使用的工具和基础。传统机器学习的研究方向主要包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等方面的研究,这些算法的研究复杂性比较高,消耗的计算资源也是非常的大,但是效果却并没有非常的突出。

深度学习深度学习是机器学习的一个细分支,由于得到的效果突出,近年来成为人工智能研究的热点,其中以卷积神经网络的深度学习更是各种智能应用的基础,如目标检测、人脸识别、手势识别、文字识别、以图搜图等应用更是走上了实际应用的前端。另外也有卷积神经网络变异的循环卷积网络,它也有非常多的应用,如自然语言处理、机器翻译、动作识别等等;另外还有对抗神经网络也是研究的热点,它也有很多的应用场景,像最近很火的换脸、AI恢复一百年前京城生活的视频、画像图画风格迁移等都是对抗神经网络技术的应用支持。

所以学习人工智能,你需要想好一个学习方向,并且在这个方向之下还要继续选择一个应用领域,学习数学知识和计算机编程技术,这个过程是比较辛苦的,需要非常强大的毅力,深耕一个方向才能出成绩。你考虑一下自己的情况咯,看看自己能不能转入人工智能这个领域。

可以的,人工智能学科是一个复杂的学科,除了机器人编程建造以及应用等等一系列外,还需要人工智能机器人的外观设计,美术生可以选择相应的工业设计专业[机智],希望可以帮到你

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